단순 이동 평균 - SMA. 이동 평균 단순 이동 - SMA. A 단순 이동 평균은 여러 기간에 대해 보안의 마감 가격을 추가하여 다른 기간 수에 대해 계산할 수 있다는 점에서 사용자 정의 할 수 있습니다. 이 총계를 기간별 보안 비용의 평균값으로 나눈 시간의 합계로 나누십시오. 단순 이동 평균은 변동성을 완화시키고 보안의 가격 추세를보다 쉽게 볼 수 있습니다. 단순 이동 평균이 , 이는 보안의 가격이 상승하고 있음을 의미합니다. 아래로 향하면 보안의 가격이 하락하고 있음을 의미합니다. 이동 평균의 시간이 길수록 단순한 이동 평균이 더 짧음 단기 이동 평균은 변동성이 크지 만 그것의 독서는 근원 자료에 더 가깝습니다. 분석적 중요성. 이동 평균은 현재의 가격 추세와 확립 된 tre의 변화 가능성을 확인하는 데 사용되는 중요한 분석 도구입니다 간단한 이동 평균을 분석에 사용하는 가장 간단한 방법은 보안이 상승 추세인지 또는 하락 추세인지를 빠르게 식별하는 것입니다. 약간 더 복잡한 분석 도구에도 불구하고 또 다른 인기있는 방법은 한 쌍의 간단한 이동 평균을 서로 다른 시간 프레임 단기 단기 이동 평균이 장기 평균보다 높으면 상승 경향이 있습니다. 반면 단기 평균보다 장기 평균은 추세에서 하향 움직임을 나타냅니다. 인기 거래 패턴. 간단한 이동 평균을 사용하는 두 가지 인기있는 거래 패턴에는 죽음의 십자가와 십자가가 포함됩니다. 50 일 간단한 이동 평균이 200 일 이동 평균을 밑돌면 죽음의 십자가가 생깁니다 이것은 곰 같은 신호로 간주되어 추가 손실이 저장됩니다 황금의 십자가는 단기 이동 평균이 장기 이동 평균보다 높을 때 발생합니다. 높은 거래량으로 보강됨에 따라 더 많은 이익이 매장에 있음을 알릴 수 있습니다. 간단한 이동 평균. sim 이동 평균은 일일 가격 움직임의 변동성을 제거하고 보안의 가격 이동 상단에 그려진 선으로 부드럽게하는 경향 지표입니다. 다른 모든 기술 지표와 마찬가지로 단순 이동 평균은 과거 가격을 기준으로합니다 따라서 현재의 가격 움직임에 비해 느리지 만, 제공하는 정보는 대단히 유익합니다. 차트에 세 가지 간단한 이동 평균을 추가 할 수 있으며 각 시간 프레임을 사용자 정의 할 수 있습니다. 예를 들어, 세 가지 간단한 차트에서 이동 평균을 사용하면 30, 50 및 200 시간 프레임을 선택할 수 있습니다. 즉, 첫 번째 이동 평균은 지난 30 기간의 가격 이동을 평균화하고 두 번째 이동 평균은 과거 가격 움직임을 평균화합니다 50 기간, 마지막 이동 평균은 과거 200 기간의 가격 움직임을 평균화합니다. 이동 평균을 사용하면 보안 경향을 결정하는 가장 쉬운 방법입니다. 이동 평균이 위를 가리키면 보안은 점점 더 높아지고 있습니다. 이동 평균이 아래를 가리키면 보안은 점점 낮아지고 있습니다. 물론 이동 평균의 시간 프레임은 이동 평균이 얼마나 반응적인지 휘발성인지를 결정합니다. 30 기간 간단한 이동 평균과 같은 이동 평균은 200 기간 단순 이동 평균과 같은 장기 이동 평균보다 훨씬 더 반응 적입니다. AAPL 차트에서이를 볼 수 있습니다. 이동 평균은 녹색의 200 기간 이동 평균보다 더 많이 움직입니다. 이 차트를 보면 장기 30 기간의 단순 이동 평균이 더 낮아지고 장기 평균 200 기간 이동 평균은 더 높아지고 있습니다. 우리는 교육 내용이나 새로운 Yahoo Finance Charts에 대한 피드백을 제공합니다. 이동 평균 - 단순 및 지수. 이동 평균 - 단순 및 지수. 이동 평균은 가격 데이터를 부드럽게 따라 추세를 형성하여 지표를 형성합니다. 과거의 가격을 기반으로하기 때문에 이동 평균은 지연됩니다. 이 지연에도 불구하고 이동 평균은 원활한 가격 조치를 돕고 소음을 필터링합니다. 또한 다른 많은 기술 지표 및 오버레이의 구성 요소를 형성합니다. Bollinger Bands MACD 및 McClellan Oscillator와 같은 가장 일반적인 유형의 이동 평균은 단순 이동 평균 SMA 및 지수 이동 평균 EMA입니다. 이러한 이동 평균은 추세의 방향을 식별하거나 잠재 지원 및 저항 수준을 정의하는 데 사용할 수 있습니다. 여기에 SMA와 EMA가있는 차트가 있습니다. 라이브 버전의 차트를 클릭하십시오. 단순 이동 평균 계산. 특정 기간 동안 보안의 평균 가격을 계산하면 단순 이동 평균이 형성됩니다. 대부분의 이동 평균은 마감 가격 기준 5 일 이동 평균은 5 일 마감 가격을 5로 나눈 값입니다. 그 이름에서 알 수 있듯이 이동 평균은 평균입니다 ge는 이동합니다. 새 데이터를 사용할 때 이전 데이터가 삭제됩니다. 이로 인해 평균이 시간 척도를 따라 이동합니다. 아래는 3 일 동안 진행되는 5 일 이동 평균의 예입니다. 이동 평균의 첫 번째 날은 단순히 마지막 5 days 이동 평균의 두 번째 날은 첫 번째 데이터 포인트 11을 버리고 새로운 데이터 포인트 16을 추가합니다. 이동 평균의 세 번째 날은 첫 번째 데이터 포인트 12를 삭제하고 새 데이터 포인트를 추가하여 계속됩니다. 17 위의 예에서 점진적으로 가격 총 7 일 동안 11에서 17로 증가합니다. 이동 평균도 3 일간의 계산 기간 동안 13에서 15로 증가합니다. 또한 각 이동 평균 값이 마지막 가격보다 약간 낮습니다. 예를 들어, 1 일 이동 평균 13이고 마지막 가격은 15입니다. 이전 4 일간의 가격이 낮아서 이동 평균이 지연됩니다. 지수 이동 평균 계산. 지수 이동 평균은 최근 pric에 더 많은 가중치를 적용하여 지연을 줄입니다 가장 최근 가격에 적용된 가중치는 이동 평균 기간의 수에 따라 다릅니다. 지수 이동 평균 계산에는 세 단계가 있습니다. 먼저 단순 이동 평균 계산 지수 이동 평균 EMA는 간단한 이동 평균 이전 기간으로 사용됩니다. ■ 첫 번째 계산에서 EMA ■ 두 번째로 가중 승수 계산 ■ 세 번째, 지수 이동 평균 계산 아래 공식은 10 일 EMA에 해당합니다. 10 기간 지수 이동 평균은 18 18 가중치를 적용합니다. 가장 최근의 가격 10 기간 EMA는 18 18 EMA라고도 할 수 있습니다. 20 기간 EMA는 가장 최근 가격에 9 52를 적용합니다. 2 20 1 0952 더 짧은 기간 동안의 가중치는 더 긴 시간주기 실제로 이동 평균 기간이 두 배가 될 때마다 가중치가 반으로 줄어 듭니다. EMA에 대해 특정 비율을 원하면이 수식을 사용하여 시간을 perio로 변환 할 수 있습니다 ds를 입력 한 다음 해당 값을 EMA 매개 변수로 입력하십시오. 아래 표는 인텔의 10 일 이동 평균 및 10 일 지수 이동 평균의 스프레드 시트 예제입니다. 단순 이동 평균은 간단하며 설명이 거의 필요하지 않습니다. 10 일 평균 새로운 가격이 나오고 오래된 가격이 떨어지면 간단히 움직입니다. 지수 이동 평균은 첫 번째 계산에서 간단한 이동 평균 값 22 22로 시작됩니다. 첫 번째 계산 후 일반 공식이 대신됩니다. EMA는 간단한 이동 평균으로 시작하기 때문에 진정한 가치는 20 년이 될 때까지 실현되지 않을 것입니다. 다시 말해서, 엑셀 스프레드 시트의 값은 룩백 기간이 짧기 때문에 차트 값과 다를 수 있습니다. 이 스프레드 시트는 30 개 기간으로 만 돌아갑니다. 단순 이동 평균은 20 기간을 분산 시켰습니다. StockCharts는 일반적으로 계산을 위해 적어도 250 기간을 거슬러 올라갑니다. 따라서 fi에서의 간단한 이동 평균의 영향 첫 번째 계산은 완전히 사라졌습니다. 지연 요인. 이동 평균이 길면 길수록 지연이 더 깁니다. 10 일 지수 이동 평균은 가격을 매우 밀접히 잡고 가격이 바뀐 직후에 돌아갑니다. 이동 평균은 빠른 보트와 같습니다 (민첩하고 빠르게). 변경 100 일 이동 평균에는 과거 데이터가 많아서 속도가 느려집니다. 이동 평균은 해상 유조선과 같습니다. 기면이 나빠지고 변경이 느립니다. 100 일 이동 평균이 코스를 변경하려면 더 크고 긴 가격 이동이 필요합니다. . 라이브 버전 차트를 클릭하십시오. 위의 차트는 10 일간의 EMA와 가격면에서 밀접하게 연관된 SP 500 ETF와 1 월 -2 월의 하락에도 불구하고 100 일 SMA가 코스는 멈추지 않았습니다. 50 일 SMA는 지체 지수와 관련하여 10 일에서 100 일 사이의 이동 평균에 적합합니다. 단순 이동 평균과 지수 이동 평균간에 명확한 차이가 있지만 지수 대 이동 평균 l 이동 평균, 하나는 다른 것보다 반드시 좋지는 않음 지수 이동 평균은 지연이 적어 최근 가격에 더 민감 함 - 최근 가격 변화 지수 이동 평균은 단순 이동 평균보다 먼저 나타납니다. 반면에 단순 이동 평균은 전체 기간 동안의 진정한 가격 평균 이와 같이 단순 이동 평균은 지원 또는 저항 수준을 확인하는 데 더 적합 할 수 있습니다. 평균 선호도는 목표, 분석 스타일 및 시간대에 따라 다릅니다. 차트리스트는 두 가지 유형의 이동 평균 가장 적합한 것을 찾기위한 다른 시간대로서 아래 도표는 50 일 SMA가 적색이고 50 일 EMA가 초록색 인 IBM을 보여줍니다. 둘 다 1 월 말에 최고조에 달했지만 EMA의 감소는 SMA의 감소보다 더 컸습니다. EMA는 2 월 중순에 나타 났지만 SMA는 3 월 말까지 계속 하락했습니다. SMA가 EMA 이후 1 개월 이상에 걸쳐 나타났습니다. 길이 및 시간대. Leng 이동 평균의 평균은 분석 목적에 따라 달라짐 단기 이동 평균 5 ~ 20 기간은 단기 추세와 거래에 가장 적합 함 중기 경향에 관심이있는 차 티 지스트는 20-60 기간을 연장 할 수있는 더 긴 이동 평균을 선택합니다. 장기 투자자는 100 개 이상의 기간으로 이동 평균을 선호합니다. 일부 이동 평균 길이가 다른 것보다 더 많이 인기가 있습니다. 200 일 이동 평균이 아마도 가장 인기가 있습니다. 길이 때문에 이것은 분명히 장기 이동 평균입니다. 일 이동 평균은 중기 추세에 상당히 인기가 많습니다. 많은 차트 작성자들이 50 일 및 200 일 이동 평균을 함께 사용했습니다. 단기적으로, 10 일 이동 평균은 계산하기 쉽기 때문에 과거에 꽤 인기가있었습니다. 숫자를 더하고 소수점을 옮겼습니다. 재 식별. 동일한 신호는 단순 또는 지수 이동 평균을 사용하여 생성 할 수 있습니다. 위에서 언급 한 것처럼 선호도는 각 개인에 따라 다릅니다. 아래의 예제는 단순 및 기하 평균 이동 평균 이동 평균이라는 용어는 단순 및 지수 이동 평균에 모두 적용됩니다. 이동 평균의 방향은 가격에 대한 중요한 정보를 전달합니다 상승하는 이동 평균은 가격이 일반적으로 증가하는 것을 보여줍니다 하락하는 이동 평균은 가격이 평균적으로 떨어지는 장기 이동 평균은 장기 상승 추세를 반영 장기 이동 평균의 하락은 장기 하락 추세를 반영합니다. 위의 차트는 3M MMM과 150 일 지수 이동 평균을 보여줍니다. 추세가 강할 때 평균은 작동합니다 2007 년 11 월과 2008 년 1 월에 150 일 EMA가 거절되었습니다. 이 이동 평균의 방향을 반대로 바꾸는 데 15 일의 감소가 있음을 알 수 있습니다. 이러한 후행 지표는 추세 반전이 발생했을 때 최악의 경우 MMM은 2009 년 3 월까지 계속 하락한 후 40-50을 급등 시켰습니다. 150 일간의 EMA가이 급증 이후까지 나타나지 않았다는 사실에 주목하십시오. 그러나 MMM은 향후 12 개월 동안 계속 높았습니다. 이동 평균은 강한 추세에서 훌륭하게 작동합니다. 이중 교차 .2 개의 이동 평균을 함께 사용하여 교차 신호를 생성 할 수 있습니다. 금융 시장의 기술 분석에서 John Murphy는 이것을 double crossover method라고 부릅니다. Double crossovers 상대적으로 짧은 이동 평균과 상대적으로 긴 이동 평균을 포함 모든 이동 평균과 마찬가지로 이동 평균의 일반적인 길이는 시스템의 시간 프레임을 정의합니다 5 일 EMA 및 35 일 EMA를 사용하는 시스템은 단기로 간주됩니다 50 일 SMA와 200 일 SMA를 사용하는 시스템은 중기, 또는 심지어 장기간으로 간주됩니다. 낙관적 인 크로스 오버는 더 짧은 이동 평균이 더 긴 이동 평균을 초과 할 때 발생합니다. 이는 또한 황금 십자가 A 곰 같은 크로스 오버는 더 짧은 이동 평균이 더 긴 이동 평균 아래로 교차 할 때 발생합니다. 이것은 크로스로 알려져 있습니다. 이동 평균 크로스 오버는 비교적 늦은 신호를 생성합니다. 이 시스템은 두 개의 지연 지표를 사용합니다. 이동 평균 기간이 길수록 신호의 지연이 커집니다. 이러한 신호는 좋은 추세가 잡히면 큰 효과를냅니다. 그러나 이동 평균 크로스 오버 시스템은 강력한 추세가없는 경우 많은 휩쓸기를 생성합니다. 또한 3 개의 이동 평균을 포함하는 3 중 교차 방법이 있습니다. 가장 짧은 이동 평균이 2 개의 더 긴 이동 평균을 교차 할 때 신호가 생성됩니다. 간단한 3 중 교차 시스템은 5 일, 10 일 및 20 일 이동 평균을 포함 할 수 있습니다. 위의 차트는 10 일간의 EMA 녹색 점선과 50 일간의 EMA 레드 라인이있는 Home Depot HD를 보여줍니다. 검은 색 선은 일일 마감입니다. 이동 평균 크로스 오버를 사용하면 좋은 거래를하기 전에 3 개의 whipsaw가 발생합니다. 10 일 10 월 1 일 말 EMA가 50 일 EMA를 밑돌았지만 11 월 2 일 중반에 10 일이 지난 것보다 길지는 않았다. 이 교차는 더 오래 지속되었지만 1 월 3 일의 다음 곰 같은 크로스 오버는 11 월 말 근처에서 발생했다 10 일간의 EMA가 며칠 후 50 일 이상으로 되돌아 왔을 때이 곰 같은 십자가는 오래 가지 않았다. 4 3 개의 나쁜 신호 이후, 네 번째 신호는 주식이 전진하면서 강한 움직임을 예고했다. 20. 여기에는 두 가지 집계가 있습니다. 첫째, 교차는 휘파람을 일으키기 쉽습니다. Whipsaws 방지를 위해 가격이나 시간 필터를 적용 할 수 있습니다. 거래자는 크로스 오버를 3 일 지속해야 작동하거나 10 일 EMA가 50 아래로 이동하도록 요구할 수 있습니다. MACD는 이러한 교차를 식별하고 정량화하는 데 사용할 수 있습니다. MACD 10,50,1은 두 지수 이동 평균의 차이를 나타내는 선을 표시합니다. MACD는 황금 십자가에서 양수로, 음수에서는 음수가됩니다. 죽은 십자가 백분율 가격 발진기 PPO는 백분율 차이를 표시하는 것과 동일한 방식으로 사용될 수 있습니다. MACD 및 PPO는 지수 이동 평균에 기반하며 단순 이동 평균과 일치하지 않습니다. 50 일 EMA, 200 일 EMA 및 MACD 50,200,1로 Oracle ORCL을 보여줍니다. 2 1 2 년 기간 동안 4 개의 이동 평균 크로스 오버가 발생했습니다. 처음 세 건은 휘파람 또는 불량 거래로 이어졌습니다. 지속적인 트렌드는 네 번째 크로스 오버에서 시작되었습니다 ORCL이 20 대 중반으로 진보했기 때문에 이동 평균 크로스 오버는 트렌드가 강할 때 크게 작용하지만 추세가없는 경우 손실이 발생합니다. 가격 크로스 오버 또한 간단한 평균 크로스 오버로 신호를 생성하는 데 이동 평균을 사용할 수 있습니다. 가격이 이동 평균보다 올라갈 때 생성됩니다. 가격이 이동 평균보다 아래로 움직일 때 약세 신호가 생성됩니다. 가격 크로스 오버는 더 큰 경향 내에서 거래 될 수 있습니다. 이동 평균이 길수록 더 큰 경향에 대한 음색이 설정되고 이동 평균이 더 짧아집니다 신호를 생성하는 방법 하나는 가격이 이미 더 긴 이동 평균보다 위에있을 때만 bullish price crosses를 찾을 것입니다. 이것은 더 큰 추세와 조화를 이룰 것입니다. 예를 들어, f 가격이 200 일 이동 평균을 넘으면, 차트리스트는 가격이 50 일 이동 평균 이상으로 움직일 때만 신호에만 집중할 것입니다. 분명히, 50 일 이동 평균 미만의 이동은 그러한 신호보다 우선 할 것입니다. 그러나 그러한 곰 같은 십자가는 더 큰 추세가 있기 때문에 무시됩니다. 곰 같은 십자가는 단순히 더 큰 상승 추세에서 철수를 제안 할 것입니다. 50 일 이동 평균 이상의 크로스 백은 가격 상승 및 더 큰 상승 추세를 나타낼 것입니다. 다음 도표는 다음과 같은 Emerson Electric EMR을 보여줍니다. 50 일 EMA 및 200 일 EMA 8 월 200 일 이동 평균 이상으로 주가가 움직였습니다. 11 월 초 50 일 EMA 미만으로 하락했으며 2 월 초에도 다시 하락했습니다. EMA는 완고한 신호를 제공합니다. 더 큰 상승 추세와 조화를 이루는 녹색 화살표 MACD 1,50,1은 50 일 EMA보다 높거나 낮은 가격 교차를 확인하는 표시기 창에 표시됩니다. 1 일 EMA는 마감 가격 MACD 1과 같습니다. 50,1은 th가 e 마감은 50 일 EMA보다 높고 종료는 50 일 EMA. Support and Resistance보다 낮을 때 마이너스입니다. 이동 평균은 하락 추세에서 상승 추세와 저항에 대한지지 역할을 할 수 있습니다. 단기 상승 추세는 Bollinger Bands에서 사용되는 20 일 간단한 이동 평균 장기 상승 추세는 가장 인기있는 장기 이동 평균 인 200 일 이동 평균 근처에서 지원을 찾을 수 있습니다. 실제로 200 일 이동 평균은 지원이나 저항을 제공 할 수 있습니다. 이는 널리 널리 사용되기 때문입니다. 이것은 자기 실현 예언과 거의 같습니다. 위의 차트는 2004 년 중반부터 2008 년 말까지 200 일 간단한 이동 평균을 가진 NY Composite를 보여줍니다. 200 일 지원 기간 동안 여러 번 지원 제공 이중 최고 지원 중단으로 추세가 반전되면 200 일 이동 평균은 9500 주위의 저항으로 작용합니다. 이동 평균, 특히 더 긴 이동 평균에서의 정확한 지원 및 저항 수준을 기대하지 마십시오. 감정에 의해 쇠퇴하는 경향이 있습니다. 정확한 레벨 대신 이동 평균을 사용하여 지원 또는 저항 존을 식별 할 수 있습니다. 이동 평균 사용의 장점은 단점에 대해 무게를 달아야합니다. 이동 평균은 추세를 따르는 추세 또는 지표입니다 항상 뒤떨어 지겠지. 이것은 반드시 나쁜 것은 아니지만, 트렌드는 당신의 친구이며 트렌드의 방향으로 거래하는 것이 가장 좋습니다. 이동 평균은 상인이 현재의 추세와 일치한다는 것을 보장합니다. 트렌드는 당신의 친구입니다. 증권은 거래 범위에서 많은 시간을 소비합니다. 따라서 이동 평균은 효과적이지 않습니다. 한 번 트렌드에서 이동 평균은 당신을 계속 유지할 것이며, 또한 늦게 신호를 보냅니다. 이동 평균을 사용하여 바닥 이동 대부분의 기술적 분석 도구와 마찬가지로 이동 평균은 독자적으로 사용해서는 안되며 다른 보완 도구와 함께 사용해야합니다. 차트리스트는 이동 평균을 사용하여 전반적인 추세를 파악한 다음 RSI를 사용하여 초과 매수 또는 과매 수 수준을 정의합니다. 이동 평균을 StockCharts 차트에 추가합니다. 이동 평균은 SharpCharts 워크 벤치에서 가격 오버레이 기능으로 사용할 수 있습니다. 오버레이 드롭 다운 메뉴를 사용하여 사용자는 간단한 이동 평균 또는 지수 이동 평균 첫 번째 매개 변수는 기간의 수를 설정하는 데 사용됩니다. 계산에 사용되는 가격 필드를 지정하기 위해 선택적 매개 변수를 추가 할 수 있습니다. 열기에는 O를, 높음에는 H, 낮음 및 C 닫기의 경우 쉼표는 매개 변수를 분리하는 데 사용됩니다. 다른 선택적 매개 변수를 사용하여 이동 평균을 왼쪽 또는 오른쪽 앞으로 이동시킬 수 있습니다. 음수 -10은 이동 평균을 왼쪽으로 10 개 이동합니다. 숫자 10은 이동 평균을 오른쪽 10 기간으로 이동합니다. 워크 벤치에 다른 오버레이 라인을 추가하기 만하면 여러 이동 평균을 가격 플롯에 오버레이 할 수 있습니다. StockCharts 멤버는 색상을 변경할 수 있습니다 스타일을 사용하여 여러 이동 평균을 구분 표시기를 선택한 후 작은 녹색 삼각형을 클릭하여 고급 옵션을 엽니 다. 고급 옵션을 사용하여 RSI, CCI 및 Volume과 같은 다른 기술 지표에 이동 평균 오버레이를 추가 할 수도 있습니다. 여러 다른 이동 평균이있는 라이브 차트를 보려면 여기를 클릭하십시오. StockCharts 스캔을 사용하여 이동 평균 사용. 여기에는 StockCharts 회원은 다양한 이동 평균 상황을 스캔하는 데 사용할 수 있습니다. Bullish Moving Average Cross이 스캔은 150 일 간단한 이동 평균 및 5 일 EMA 및 35 일 EMA의 강세 크로스가있는 주식을 찾습니다. 150 일 이동 평균 5 일전에 5 일 EMA가 평균 이상으로 35 일 EMA 이상으로 움직일 때 완고한 교차가 발생합니다. Bearish Moving Average Cross이 스캔은 150 일이 지나면 하락하는 주식을 찾습니다. 5 일 EMA 및 35 일 EMA의 일일 이동 평균 및 약세 간 비교 150 일 이동 평균은 5 일 전 수준에서 거래되는 한 하락하고 있습니다. 5 일 EMA가 이동하면 약세 교차가 발생합니다 abo에 대한 35 일 EMA 미만 평균 연구량. 연구. 존 머피의 책에는 평균 이동과 그 다양한 용도에 관한 장이 있습니다. 머피는 이동 평균의 장단점을 다루고 있습니다. 또한 Murphy는 이동 평균이 Bollinger Bands 및 채널 기반 거래 시스템과 어떻게 작동하는지 보여줍니다. 기술 금융 시장 분석 John Murphy.
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